从 65,722 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

lite.ai.toolkit 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。

A lite C++ AI toolkit: 100+ models with MNN, ORT and TRT, including Det, Seg, Stable-Diffusion, Face-Fusion.

onnxsim 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Simplify your onnx model

spark-nlp 是用 Scala 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

State of the Art Natural Language Processing

iree 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A retargetable MLIR-based machine learning compiler and runtime toolkit.

optimum 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

🚀 Accelerate inference and training of 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM and Sentence Transformers with easy to use hardware optimization tools

anylabeling 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Effortless AI-assisted data labeling with AI support from YOLO, Segment Anything (SAM+SAM2/2.1+SAM3), MobileSAM!!

onnx-tensorrt 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

ONNX-TensorRT: TensorRT backend for ONNX

QualityScaler 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

QualityScaler - image/video AI upscaler app

DAMO-YOLO 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

DAMO-YOLO: a fast and accurate object detection method with some new techs, including NAS backbones, efficient RepGFPN, ZeroHead, AlignedOTA, and di…

deepsparse 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Sparsity-aware deep learning inference runtime for CPUs

3DDFA_V2 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、适合生产环境。

The official PyTorch implementation of Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment, ECCV 2020.

mmdeploy 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

OpenMMLab Model Deployment Framework

yolov7_d2 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🔥🔥🔥🔥 (Earlier YOLOv7 not official one) YOLO with Transformers and Instance Segmentation, with TensorRT acceleration! 🔥🔥🔥

tract 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量。

Tiny, no-nonsense, self-contained, Tensorflow and ONNX inference

cortex.cpp 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于大模型训练与推理。

Local AI API Platform

ort 是用 Rust 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Fast ML inference & training for ONNX models in Rust

tensorflow-onnx 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Convert TensorFlow, Keras, Tensorflow.js and Tflite models to ONNX

micronet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型训练与推理。

micronet, a model compression and deploy lib. compression: 1、quantization: quantization-aware-training(QAT), High-Bit(>2b)(DoReFa/Quantization and T…

hls4ml 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Machine learning on FPGAs using HLS

sparseml 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

Libraries for applying sparsification recipes to neural networks with a few lines of code, enabling faster and smaller models

OnnxStream 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量、适合生产环境、实现清晰。

Lightweight inference library for ONNX files, written in C++. It can run Stable Diffusion XL 1.0 on a RPI Zero 2 (or in 298MB of RAM) but also Mistr…

OpenSeeFace 是用 C# 编写的移动端方案，用于移动应用开发。

Robust realtime face and facial landmark tracking on CPU with Unity integration

AnimeGANv3 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Use AnimeGANv3 to make your own animation works, including turning photos or videos into anime.

ppq 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打功能完整。

PPL Quantization Tool (PPQ) is a powerful offline neural network quantization tool.