从 65,714 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

mmpretrain 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

OpenMMLab Pre-training Toolbox and Benchmark

Pretrained-Language-Model 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

Pretrained language model and its related optimization techniques developed by Huawei Noah's Ark Lab.

deepsparse 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Sparsity-aware deep learning inference runtime for CPUs

ZoeDepth 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Metric depth estimation from a single image

asteroid 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The PyTorch-based audio source separation toolkit for researchers

OFA 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打易用。

Official repository of OFA (ICML 2022). Paper: OFA: Unifying Architectures, Tasks, and Modalities Through a Simple Sequence-to-Sequence Learning Fra…

CogVLM2 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打开源免费。

GPT4V-level open-source multi-modal model based on Llama3-8B

Open3D-ML 是用 Python 编写的可视化工具，用于图表与数据展示。

An extension of Open3D to address 3D Machine Learning tasks

awesome-sentence-embedding 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated list of pretrained sentence and word embedding models

EasyNLP 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用、功能完整。

EasyNLP: A Comprehensive and Easy-to-use NLP Toolkit

efficientnet 是用 Python 编写的移动端方案，用于移动应用开发。

Implementation of EfficientNet model. Keras and TensorFlow Keras.

CogView 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Text-to-Image generation. The repo for NeurIPS 2021 paper "CogView: Mastering Text-to-Image Generation via Transformers".

FARM 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、易用。

:house_with_garden: Fast & easy transfer learning for NLP. Harvesting language models for the industry. Focus on Question Answering.

lightly-train 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

All-in-one training for vision models (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pretraining, fine-tuning, distillation.

GPT2 for Multiple Languages, including pretrained models. GPT2 多语言支持, 15亿参数中文预训练模型

GPT2 for Multiple Languages, including pretrained models. GPT2 多语言支持, 15亿参数中文预训练模型

gen-efficientnet-pytorch 是用 Python 编写的移动端方案，用于移动应用开发。

Pretrained EfficientNet, EfficientNet-Lite, MixNet, MobileNetV3 / V2, MNASNet A1 and B1, FBNet, Single-Path NAS

conv-emotion 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

This repo contains implementation of different architectures for emotion recognition in conversations.

finetuner 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

:dart: Task-oriented embedding tuning for BERT, CLIP, etc.

wtpsplit 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Toolkit to segment text into sentences or other semantic units in a robust, efficient and adaptable way.

BERT-NER 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Pytorch-Named-Entity-Recognition-with-BERT

classification_models 是用 Python 编写的移动端方案，用于移动应用开发。

Classification models trained on ImageNet. Keras.

Treasure-of-Transformers 是用 Jupyter Notebook 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

💁 Awesome Treasure of Transformers Models for Natural Language processing contains papers, videos, blogs, official repo along with colab Notebooks.…

SwissArmyTransformer 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打功能完整、可扩展。

SwissArmyTransformer is a flexible and powerful library to develop your own Transformer variants.

TextBox 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

TextBox 2.0 is a text generation library with pre-trained language models