从 65,730 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

spacy-transformers 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🛸 Use pretrained transformers like BERT, XLNet and GPT-2 in spaCy

SparK 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[ICLR'23 Spotlight🔥] The first successful BERT/MAE-style pretraining on any convolutional network; Pytorch impl. of "Designing BERT for Convolution…

n2o 是用 Erlang 编写的开发框架，用于搭建服务端与接口，主打可伸缩。

⭕ N2O: Distributed WebSocket Application Server ISO 20922

自然语言处理领域下的相关论文（附阅读笔记），复现模型以及数据处理等（代码含TensorFlow和PyTorch两版本）

自然语言处理领域下的相关论文（附阅读笔记），复现模型以及数据处理等（代码含TensorFlow和PyTorch两版本）

bert4torch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

An elegent pytorch implement of transformers

detoxify 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Trained models & code to predict toxic comments on all 3 Jigsaw Toxic Comment Challenges. Built using ⚡ Pytorch Lightning and 🤗 Transformers. For a…

pytorch实现 Bert 做seq2seq任务，使用unilm方案,现在也可以做自动摘要，文本分类，情感分析，NER，词性标注等任务,支持t5模型，支持GPT2进行文章续写。

pytorch实现 Bert 做seq2seq任务，使用unilm方案,现在也可以做自动摘要，文本分类，情感分析，NER，词性标注等任务,支持t5模型，支持GPT2进行文章续写。

Transformers4Rec 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打可扩展。

Transformers4Rec is a flexible and efficient library for sequential and session-based recommendation and works with PyTorch.

BERT-NER 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Use Google's BERT for named entity recognition （CoNLL-2003 as the dataset）.

contextualized-topic-models 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A python package to run contextualized topic modeling. CTMs combine contextualized embeddings (e.g., BERT) with topic models to get coherent topics.…

UForm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Pocket-Sized Multimodal AI for content understanding and generation across multilingual texts, images, and 🔜 video, up to 5x faster than OpenAI CLI…

BERT-NER 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Pytorch-Named-Entity-Recognition-with-BERT

service-streamer 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Boosting your Web Services of Deep Learning Applications.

vits_chinese 是用 Python 编写的命令行工具，在终端中直接使用。

Best practice TTS based on BERT and VITS with some Natural Speech Features Of Microsoft; Support ONNX streaming out!

nncf 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Neural Network Compression Framework for enhanced OpenVINO™ inference

Treasure-of-Transformers 是用 Jupyter Notebook 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

💁 Awesome Treasure of Transformers Models for Natural Language processing contains papers, videos, blogs, official repo along with colab Notebooks.…

awesome-vision-language-pretraining-papers 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Recent Advances in Vision and Language PreTrained Models (VL-PTMs)

awesome-transformer-nlp 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.

shift-ctrl-f 是用 JavaScript 编写的插件扩展，用于扩展宿主程序能力。

🔎 Search the information available on a webpage using natural language instead of an exact string match.

TencentPretrain 是用 Python 编写的 AI 模型，提供可直接使用的模型与权重。

Tencent Pre-training framework in PyTorch & Pre-trained Model Zoo

从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/base-llm/

从 NLP 到 LLM 的算法全栈教程，在线阅读地址：https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Deep-Learning-For-Hackers 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Machine Learning tutorials with TensorFlow 2 and Keras in Python (Jupyter notebooks included) - (LSTMs, Hyperameter tuning, Data preprocessing, Bias…

Large-scale Pre-training Corpus for Chinese 100G 中文预训练语料

Large-scale Pre-training Corpus for Chinese 100G 中文预训练语料

splade 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

SPLADE: sparse neural search (SIGIR21, SIGIR22)