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bittensor 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Internet-scale Neural Networks

vvedenie-mashinnoe-obuchenie 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

:memo: Подборка ресурсов по машинному обучению

Knet.jl 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Koç University deep learning framework.

torchgan 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Research Framework for easy and efficient training of GANs based on Pytorch

LovaszSoftmax 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Code for the Lovász-Softmax loss (CVPR 2018)

must-read-papers-for-ml 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Collection of must read papers for Data Science, or Machine Learning / Deep Learning Engineer

amILearningEnough 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Low-Level Programming Roadmap and Resources

armnn 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Arm NN ML Software.

Mish 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Official Repository for "Mish: A Self Regularized Non-Monotonic Neural Activation Function" [BMVC 2020]

deep-review 是用 HTML 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A collaboratively written review paper on deep learning, genomics, and precision medicine

HyperPose 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、可扩展。

Library for Fast and Flexible Human Pose Estimation

thereisnospoon 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A machine learning primer built from first principles. For engineers who want to reason about ML systems the way they reason about software systems.

SincNet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

SincNet is a neural architecture for efficiently processing raw audio samples.

NeuralPDE.jl 是用 Julia 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Physics-Informed Neural Networks (PINN) Solvers of (Partial) Differential Equations for Scientific Machine Learning (SciML) accelerated simulation

basic_reinforcement_learning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打功能完整。

An introductory series to Reinforcement Learning (RL) with comprehensive step-by-step tutorials.

js-pytorch 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A JavaScript library like PyTorch, with GPU acceleration.

pyclustering 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

pyclustering is a Python, C++ data mining library.

PDEBench 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PDEBench: An Extensive Benchmark for Scientific Machine Learning

nn_vis 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A project for processing neural networks and rendering to gain insights on the architecture and parameters of a model through a decluttered represen…

nnom 是用 C 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A higher-level Neural Network library for microcontrollers.

tez 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打轻量、易用。

Tez is a super-simple and lightweight Trainer for PyTorch. It also comes with many utils that you can use to tackle over 90% of deep learning projec…

awesome-transformer-nlp 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.

evotorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Advanced evolutionary computation library built directly on top of PyTorch, created at NNAISENSE.

nnsight 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The nnsight package enables interpreting and manipulating the internals of deep learned models.