LMOps 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
General technology for enabling AI capabilities w/ LLMs and MLLMs
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
LMOps 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
General technology for enabling AI capabilities w/ LLMs and MLLMs
搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集
搜索所有中文NLP数据集,附常用英文NLP数据集
llm-foundry 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
LLM training code for Databricks foundation models
franc 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Natural language detection
d2l-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adapting the code from MXNet into PyTorch.
PromptPapers 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Must-read papers on prompt-based tuning for pre-trained language models.
LightLLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量、易用。
LightLLM is a Python-based LLM (Large Language Model) inference and serving framework, notable for its lightweight design, easy scalability, and hig…
course 是用 MDX 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The Hugging Face course on Transformers
MNBVC(Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus)超大规模中文语料集。对标chatGPT训练的40T数据。MNBVC数据集不但包括主流文化,也包括各个小众文化甚至火星文的数据。MNBVC…
MNBVC(Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus)超大规模中文语料集。对标chatGPT训练的40T数据。MNBVC数据集不但包括主流文化,也包括各个小众文化甚至火星文的数据。MNBVC数据集包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、w…
AdalFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications.
spark-nlp 是用 Scala 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
State of the Art Natural Language Processing
gigatoken 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Language model tokenization at GB/s
snips-nlu 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Snips Python library to extract meaning from text
semantic-router 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Superfast AI decision making and intelligent processing of multi-modal data.
中文 NLP 预处理、解析工具包,准确、高效、易用 A Chinese NLP Preprocessing & Parsing Package www.jionlp.com
中文 NLP 预处理、解析工具包,准确、高效、易用 A Chinese NLP Preprocessing & Parsing Package www.jionlp.com
Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star
Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star
中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理)
中文nlp解决方案(大模型、数据、模型、训练、推理)
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的认可
本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为TensorFlow 2.0实现,项目已得到李沐老师的认可
Awesome-Text2SQL 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Curated tutorials and resources for Large Language Models, Text2SQL, Text2DSL、Text2API、Text2Vis and more.
sumy 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Module for automatic summarization of text documents and HTML pages.
深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI
深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AI
SimCSE 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
[EMNLP 2021] SimCSE: Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings https://arxiv.org/abs/2104.08821
快速上手AI理论及应用实战:基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注释及数据集,力求每一位能看懂并复现。
快速上手AI理论及应用实战:基础知识、Transformer、NLP、ML、DL、竞赛。含大量注释及数据集,力求每一位能看懂并复现。
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。