从 65,749 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

Neural-Network-Architecture-Diagrams 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Diagrams for visualizing neural network architecture

earth2studio 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

Open-source deep-learning framework for exploring, building and deploying AI weather/climate workflows.

DeblurGANv2 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快。

[ICCV 2019] "DeblurGAN-v2: Deblurring (Orders-of-Magnitude) Faster and Better" by Orest Kupyn, Tetiana Martyniuk, Junru Wu, Zhangyang Wang

yolo-9000 是一个学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、实时。

YOLO9000: Better, Faster, Stronger - Real-Time Object Detection. 9000 classes!

DeepGTAV 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A plugin for GTAV that transforms it into a vision-based self-driving car research environment.

variational-autoencoder 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打实现清晰。

Variational autoencoder implemented in tensorflow and pytorch (including inverse autoregressive flow)

awesome-architecture-search 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

A curated list of awesome architecture search resources

deepdow 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Portfolio optimization with deep learning.

Repo-2017 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

My first Python repo with codes in Machine Learning, NLP and Deep Learning with Keras and Theano

deep_gcns_torch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Pytorch Repo for DeepGCNs (ICCV'2019 Oral, TPAMI'2021), DeeperGCN (arXiv'2020) and GNN1000(ICML'2021): https://www.deepgcns.org

seqeval 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A Python framework for sequence labeling evaluation(named-entity recognition, pos tagging, etc...)

backdoor-learning-resources 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

A list of backdoor learning resources

performer-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

An implementation of Performer, a linear attention-based transformer, in Pytorch

five-video-classification-methods 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Code that accompanies my blog post outlining five video classification methods in Keras and TensorFlow

PyRetri 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

Open source deep learning based unsupervised image retrieval toolbox built on PyTorch🔥

temperature_scaling 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用。

A simple way to calibrate your neural network.

robustness 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Corruption and Perturbation Robustness (ICLR 2019)

torch-audiomentations 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容，主打速度快。

Fast audio data augmentation in PyTorch. Inspired by audiomentations. Useful for deep learning.

EEG-DL 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A Deep Learning library for EEG Tasks (Signals) Classification, based on TensorFlow.

Deep-Learning-Paper-Review-and-Practice 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

꼼꼼한 딥러닝 논문 리뷰와 코드 실습

《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题 （内功）。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考！

《机器学习宝典》包含：谷歌机器学习速成课程（招式）+机器学习术语表（口诀）+机器学习规则（心得）+机器学习中的常识性问题 （内功）。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考！

clean-fid 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

PyTorch - FID calculation with proper image resizing and quantization steps [CVPR 2022]

Bigscity-LibCity 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

LibCity: An Open Library for Urban Spatial-temporal Data Mining

VITON-HD 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Official PyTorch implementation of "VITON-HD: High-Resolution Virtual Try-On via Misalignment-Aware Normalization" (CVPR 2021)