从 65,730 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

emu 是用 Rust 编写的代码库，提供可直接复用的能力。

The write-once-run-anywhere GPGPU library for Rust

autokernel 是用 Python 编写的系统软件，属于操作系统或底层系统软件。

Autoresearch for GPU kernels. Give it any PyTorch model, go to sleep, wake up to optimized Triton kernels.

tgfx 是用 C++ 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容，主打高性能、轻量、现代化。

A lightweight 2D graphics library for modern GPUs, delivering high-performance text, image, and vector rendering across major platforms.

kotlindl 是用 Kotlin 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打实现清晰。

High-level Deep Learning Framework written in Kotlin and inspired by Keras

TurboTransformers 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快、易用。

a fast and user-friendly runtime for transformer inference (Bert, Albert, GPT2, Decoders, etc) on CPU and GPU.

uccl 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

UCCL is an efficient communication library for GPUs, covering collectives, P2P (e.g., KV cache transfer, RL weight transfer), and EP (e.g., GPU-driv…

fastplotlib 是用 Python 编写的可视化工具，用于图表与数据展示，主打速度快。

Next-gen fast plotting library running on WGPU using the pygfx rendering engine

isaac_ros_visual_slam 是用 C++ 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Visual SLAM/odometry package based on NVIDIA-accelerated cuVSLAM

gpu-io 是用 TypeScript 编写的代码库，提供可直接复用的能力。

A GPU-accelerated computing library for running physics simulations and other GPGPU computations in a web browser.

marian 是用 C++ 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打速度快。

Fast Neural Machine Translation in C++

compute-runtime 是用 C++ 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Intel® Graphics Compute Runtime for oneAPI Level Zero and OpenCL™ Driver

MatX 是用 C++ 编写的代码库，提供可直接复用的能力。

An efficient C++20 GPU numerical computing library with Python-like syntax

Oceananigans.jl 是用 Julia 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、可扩展。

🌊 Julia software for fast, friendly, flexible, ocean-flavored fluid dynamics on CPUs and GPUs

mesa-dist-win 是用 Batchfile 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

Pre-built Mesa3D drivers for Windows

CUDA.jl 是用 Julia 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

CUDA programming in Julia.

gpu_poor 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Calculate token/s & GPU memory requirement for any LLM. Supports llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA quantization

VeriGPU 是用 SystemVerilog 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

OpenSource GPU, in Verilog, loosely based on RISC-V ISA

flux 是用 C++ 编写的代码库，提供可直接复用的能力，主打速度快。

A fast communication-overlapping library for tensor/expert parallelism on GPUs.

scikit-learn-intelex 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Extension for Scikit-learn is a seamless way to speed up your Scikit-learn application

fieldplay 是用 JavaScript 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

A vector field explorer

KernelBench 是用 Jupyter Notebook 编写的系统软件，属于操作系统或底层系统软件。

KernelBench: Can LLMs Write GPU Kernels? - Benchmark + Toolkit with Torch -> CUDA (+ more DSLs)

modal-examples 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Examples of programs built using Modal

stdgpu 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

stdgpu: Efficient STL-like Data Structures on the GPU

graphvite 是用 C++ 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打高性能。

GraphVite: A General and High-performance Graph Embedding System