pytorch-sentiment-analysis 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Tutorials on getting started with PyTorch and TorchText for sentiment analysis.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
pytorch-sentiment-analysis 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
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RecBole 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
A unified, comprehensive and efficient recommendation library
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An AI-Powered Speech Processing Toolkit and Open Source SOTA Pretrained Models, Supporting Speech Enhancement, Separation, and Target Speaker Extrac…
tiny-cuda-nn 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Lightning fast C++/CUDA neural network framework
Tengine 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
Tengine is a lite, high performance, modular inference engine for embedded device
pytorch-YOLOv4 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
PyTorch ,ONNX and TensorRT implementation of YOLOv4
monodepth2 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICCV 2019] Monocular depth estimation from a single image
DeepLearningZeroToAll 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Basic Tutorial Labs
deepxde 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A library for scientific machine learning and physics-informed learning
llm-foundry 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
LLM training code for Databricks foundation models
Efficient-AI-Backbones 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Efficient AI Backbones including GhostNet, TNT and MLP, developed by Huawei Noah's Ark Lab.
d2l-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This project reproduces the book Dive Into Deep Learning (https://d2l.ai/), adapting the code from MXNet into PyTorch.
PyTorch深度学习快速入门教程(绝对通俗易懂!)
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serve 是用 Java 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Serve, optimize and scale PyTorch models in production
SwanLab 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打现代化、支持自托管、开源免费。
⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / T…
PerceptualSimilarity 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and le…
中文语言理解测评基准 Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark: datasets, baselines, pre-trained models, corpus and leaderboard
cs230-code-examples 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Code examples in pyTorch and Tensorflow for CS230
metavoice-src 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Foundational model for human-like, expressive TTS
torchgeo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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🔥 A library for cropping image in a smart way that can identify the border and correct the cropped image. 智能图片裁剪框架。自动…
🔥 A library for cropping image in a smart way that can identify the border and correct the cropped image. 智能图片裁剪框架。自动识别边框,手动调节选区,使用透视变换裁剪并矫正选区;适…
Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系,成为中文AIGC和认知智能的基础设施。
Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系,成为中文AIGC和认知智能的基础设施。
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。