EasyLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Large language models (LLMs) made easy, EasyLM is a one stop solution for pre-training, finetuning, evaluating and serving LLMs in JAX/Flax.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
EasyLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Large language models (LLMs) made easy, EasyLM is a one stop solution for pre-training, finetuning, evaluating and serving LLMs in JAX/Flax.
yolov3-tf2 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实现清晰。
YoloV3 Implemented in Tensorflow 2.0
reproducible-image-denoising-state-of-the-art 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Collection of popular and reproducible image denoising works.
Getting-Things-Done-with-Pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Jupyter Notebook tutorials on solving real-world problems with Machine Learning & Deep Learning using PyTorch. Topics: Face detection with Detectron…
papers 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Summaries of machine learning papers
SimCLR 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
PyTorch implementation of SimCLR: A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
img2img-turbo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
One-step image-to-image with Stable Diffusion turbo: sketch2image, day2night, and more
Autoformer 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
About Code release for "Autoformer: Decomposition Transformers with Auto-Correlation for Long-Term Series Forecasting" (NeurIPS 2021), https://arxiv…
Graphormer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Graphormer is a general-purpose deep learning backbone for molecular modeling.
awesome-human-pose-estimation 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of awesome resources in Human Pose estimation.
torchmetrics 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Machine learning metrics for distributed, scalable PyTorch applications.
simulator 是用 C# 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A ROS/ROS2 Multi-robot Simulator for Autonomous Vehicles
awesome-community-detection 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A curated list of community detection research papers with implementations.
metarank 是用 Scala 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A low code Machine Learning personalized ranking service for articles, listings, search results, recommendations that boosts user engagement. A frie…
torchio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Medical imaging processing for AI applications.
bootcamp 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Dealing with all unstructured data, such as reverse image search, audio search, molecular search, video analysis, question and answer systems, NLP, …
一个高质量、经典计算机书籍推荐清单,特点为:只收集高质量,各方向经典书籍,不求书多,只求书精。
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:computer:深度学习实战:手写数字识别、Discuz验证码识别、垃圾分类、语义分割
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CodeSearchNet 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Datasets, tools, and benchmarks for representation learning of code.
AutonomousDrivingCookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Scenarios, tutorials and demos for Autonomous Driving
darknet_ros 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
YOLO ROS: Real-Time Object Detection for ROS
synthetic-data-generator 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
SDG is a specialized framework designed to generate high-quality structured tabular data.
aws-machine-learning-university-accelerated-nlp 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning University: Accelerated Natural Language Processing Class
turkce-yapay-zeka-kaynaklari 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Türkiye'de yapılan derin öğrenme (deep learning) ve makine öğrenmesi (machine learning) çalışmalarının derlendiği sayfa.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。