从 65,730 个高星开源项目里，
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RL4LMs 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A modular RL library to fine-tune language models to human preferences

practical-machine-learning-with-python 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Master the essential skills needed to recognize and solve complex real-world problems with Machine Learning and Deep Learning by leveraging the high…

texar 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Toolkit for Machine Learning, Natural Language Processing, and Text Generation, in TensorFlow. This is part of the CASL project: http://casl-projec…

scattertext 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打界面美观。

Beautiful visualizations of how language differs among document types.

decaNLP 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

The Natural Language Decathlon: A Multitask Challenge for NLP

lazynlp 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Library to scrape and clean web pages to create massive datasets.

深度有趣

深度有趣

Awesome-Rust-MachineLearning 是用 JavaScript 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打实现清晰。

This repository is a list of machine learning libraries written in Rust. It's a compilation of GitHub repositories, blogs, books, movies, discussion…

textacy 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

NLP, before and after spaCy

PyTorch-NLP 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Basic Utilities for PyTorch Natural Language Processing (NLP)

pytextrank 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Python implementation of TextRank algorithms ("textgraphs") for phrase extraction

📅🇨🇳中国法定节假日数据 自动每日抓取国务院公告

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ML 是用 PHP 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A high-level machine learning and deep learning library for the PHP language.

uda 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Unsupervised Data Augmentation (UDA)

Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。

Aspect Based Sentiment Analysis, PyTorch Implementations. 基于方面的情感分析，使用PyTorch实现。

ecco 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Explain, analyze, and visualize NLP language models. Ecco creates interactive visualizations directly in Jupyter notebooks explaining the behavior o…

P-tuning-v2 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

An optimized deep prompt tuning strategy comparable to fine-tuning across scales and tasks

PyTorchNLPBook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Code and data accompanying Natural Language Processing with PyTorch published by O'Reilly Media https://amzn.to/3JUgR2L

The-NLP-Pandect 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源，主打功能完整。

A comprehensive reference for all topics related to Natural Language Processing

AliceMind 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

ALIbaba's Collection of Encoder-decoders from MinD (Machine IntelligeNce of Damo) Lab

ABigSurvey 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A collection of 1000+ survey papers on Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML).

Senta 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打开源免费。

Baidu's open-source Sentiment Analysis System.

RAGHub 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A community-driven collection of RAG (Retrieval-Augmented Generation) frameworks, projects, and resources. Contribute and explore the evolving RAG e…

tensorflow-1.4-billion-password-analysis 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Deep Learning model to analyze a large corpus of clear text passwords.