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CodeSearchNet 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Datasets, tools, and benchmarks for representation learning of code.

spacy-course 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

👩‍🏫 Advanced NLP with spaCy: A free online course

transformers_tasks 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

⭐️ NLP Algorithms with transformers lib. Supporting Text-Classification, Text-Generation, Information-Extraction, Text-Matching, RLHF, SFT etc.

RL4LMs 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A modular RL library to fine-tune language models to human preferences

large_concept_model 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Large Concept Models: Language modeling in a sentence representation space

Kashgari 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Kashgari is a production-level NLP Transfer learning framework built on top of tf.keras for text-labeling and text-classification, includes Word2Vec…

electra 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

ELECTRA: Pre-training Text Encoders as Discriminators Rather Than Generators

rasa_core 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。

Rasa Core is now part of the Rasa repo: An open source machine learning framework to automate text-and voice-based conversations

scattertext 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打界面美观。

Beautiful visualizations of how language differs among document types.

docspell 是用 Elm 编写的知识管理工具，用于笔记与知识库整理。

Assist in organizing your piles of documents, resulting from scanners, e-mails and other sources with miminal effort.

beir 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

A Heterogeneous Benchmark for Information Retrieval. Easy to use, evaluate your models across 15+ diverse IR datasets.

lazynlp 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Library to scrape and clean web pages to create massive datasets.

awesome-sentence-embedding 是用 Python 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated list of pretrained sentence and word embedding models

中文命名实体识别（包括多种模型：HMM，CRF，BiLSTM，BiLSTM+CRF的具体实现）

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HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问…

HanLP作者的新书《自然语言处理入门》详细笔记！业界良心之作，书中不是枯燥无味的公式罗列，而是用白话阐述的通俗易懂的算法模型。从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。

Chinese Named Entity Recognition with IDCNN/biLSTM+CRF, and Relation Extraction with biGRU+2ATT 中文实体识别与关系提取

Chinese Named Entity Recognition with IDCNN/biLSTM+CRF, and Relation Extraction with biGRU+2ATT 中文实体识别与关系提取

TigerBot 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

TigerBot: A multi-language multi-task LLM

mt-dnn 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Multi-Task Deep Neural Networks for Natural Language Understanding

model2vec 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Fast State-of-the-Art Static Embeddings

KG-LLM-Papers 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

[Paper List] Papers integrating knowledge graphs (KGs) and large language models (LLMs)

textacy 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

NLP, before and after spaCy

收录NLP竞赛策略实现、各任务baseline、相关竞赛经验贴（当前赛事、往期赛事、训练赛）、NLP会议时间、常用自媒体、GPU推荐等，持续更新中

收录NLP竞赛策略实现、各任务baseline、相关竞赛经验贴（当前赛事、往期赛事、训练赛）、NLP会议时间、常用自媒体、GPU推荐等，持续更新中

BERT-NER-Pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Chinese NER(Named Entity Recognition) using BERT(Softmax, CRF, Span)

PyTorch-NLP 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Basic Utilities for PyTorch Natural Language Processing (NLP)