volcano 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Cloud Native Batch System (Project under CNCF)
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
volcano 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A Cloud Native Batch System (Project under CNCF)
ai-deadlines 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:alarm_clock: AI conference deadline countdowns
higgsfield 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Fault-tolerant, highly scalable GPU orchestration, and a machine learning framework designed for training models with billions to trillions of param…
chainer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展。
A flexible framework of neural networks for deep learning
gluon-cv 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gluon CV Toolkit
basic-pitch 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打轻量、功能完整。
A lightweight yet powerful audio-to-MIDI converter with pitch bend detection
Data-Science-Interview-Questions-Answers 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Curated list of data science interview questions and answers
rllm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Democratizing Reinforcement Learning for LLMs
DALI 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能。
A GPU-accelerated library containing highly optimized building blocks and an execution engine for data processing to accelerate deep learning traini…
awesome-learning-resources 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🔥 Awesome list of resources on Web Development.
t81_558_deep_learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
T81-558: Keras - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St. Louis
orange3 是用 Python 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
🍊 :bar_chart: :bulb: Orange: Interactive data analysis
mlpack 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
mlpack: a fast, header-only C++ machine learning library
NN-SVG 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Publication-ready NN-architecture schematics.
zenml 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ZenML 🙏: One AI Platform from Pipelines to Agents. https://zenml.io.
keras-rl 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep Reinforcement Learning for Keras.
sahi 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Framework agnostic sliced/tiled inference + interactive ui + error analysis plots
composer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Supercharge Your Model Training
tch-rs 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Rust bindings for the C++ api of PyTorch.
Play couplet with seq2seq model. 用深度学习对对联。
Play couplet with seq2seq model. 用深度学习对对联。
rust 是用 Rust 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Rust language bindings for TensorFlow
flashlight 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A C++ standalone library for machine learning
Data-Science-Cheatsheet 是用 TeX 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A helpful 5-page machine learning cheatsheet to assist with exam reviews, interview prep, and anything in-between.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。