从 65,729 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

DALLE-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Implementation / replication of DALL-E, OpenAI's Text to Image Transformer, in Pytorch

openchat 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

OpenChat: Advancing Open-source Language Models with Imperfect Data

transformerlab-app 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

The open source research environment for AI researchers to seamlessly train, evaluate, and scale models from local hardware to GPU clusters.

grobid 是用 Java 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A machine learning software for extracting information from scholarly documents

《大模型白盒子构建指南》：一个全手搓的Tiny-Universe

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AutoGPTQ 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

An easy-to-use LLMs quantization package with user-friendly apis, based on GPTQ algorithm.

🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚，《大模型算法》作者巨献！💥（100+ LLM/RL Algorithm Maps ）

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LightGlue 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

LightGlue: Local Feature Matching at Light Speed (ICCV 2023)

deep-daze 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

Simple command line tool for text to image generation using OpenAI's CLIP and Siren (Implicit neural representation network). Technique was original…

course 是用 MDX 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The Hugging Face course on Transformers

simpletransformers 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Transformers for Information Retrieval, Text Classification, NER, QA, Language Modelling, Language Generation, T5, Multi-Modal, and Conversational AI

Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系，成为中文AIGC和认知智能的基础设施。

Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系，成为中文AIGC和认知智能的基础设施。

手把手带你实战 Huggingface Transformers 课程视频同步更新在B站与YouTube

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scenic 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Scenic: A Jax Library for Computer Vision Research and Beyond

lorax 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Multi-LoRA inference server that scales to 1000s of fine-tuned LLMs

WebGPT 是用 JavaScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Run GPT model on the browser with WebGPU. An implementation of GPT inference in less than ~1500 lines of vanilla Javascript.

scikit-llm 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Seamlessly integrate LLMs into scikit-learn.

optimum 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。

🚀 Accelerate inference and training of 🤗 Transformers, Diffusers, TIMM and Sentence Transformers with easy to use hardware optimization tools

Torch-Pruning 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[CVPR 2023] DepGraph: Towards Any Structural Pruning; LLMs, Vision Foundation Models, etc.

whisper-web 是用 TypeScript 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

ML-powered speech recognition directly in your browser

musiclm-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Implementation of MusicLM, Google's new SOTA model for music generation using attention networks, in Pytorch

llm-guard 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打注重安全。

The Security Toolkit for LLM Interactions

yolov7_d2 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🔥🔥🔥🔥 (Earlier YOLOv7 not official one) YOLO with Transformers and Instance Segmentation, with TensorRT acceleration! 🔥🔥🔥

nlp-architect 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A model library for exploring state-of-the-art deep learning topologies and techniques for optimizing Natural Language Processing neural networks